隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進,通過工業(yè)計算機接入刷臉識別攝像頭,實現(xiàn)人臉圖像信息的實時采集處理、高清圖像數(shù)據(jù)提取。這一新興行業(yè)被我們稱為人臉識別技術(shù)。
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人臉識別應(yīng)用,大家最感同身受的是支付寶掃臉支付,現(xiàn)在無論是商場還是小作坊,已經(jīng)普通通用起來。現(xiàn)比如一些交通場合,機場、火車站,也都通過身份證匹對人臉,再進行放行。那具體是怎么樣的操作過程呢?
(身份證校對人臉信息)
首先,通過刷臉識別攝像頭進行人臉信息采集,然后上傳到云端人臉資料庫對比,實時反饋人臉數(shù)據(jù)處理信息,再通過AI圖像識別技術(shù)終端落地。在實際應(yīng)用過程中,也發(fā)現(xiàn)一些問題,但由于部分識別系統(tǒng)的圖像處理速度慢,圖片識別準確率低,需要本地部署GPU計算資源,成本高,極大的阻礙了圖像識別/人臉識別售貨機快速向市面推廣。
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所以對于該行業(yè),要求了解圖像識別/人臉識別售貨機運營中的問題,分析提升圖像數(shù)據(jù)采集速度、圖像數(shù)據(jù)實時傳輸是實現(xiàn)圖像智能識別的基礎(chǔ)。這樣再通過選擇工業(yè)電腦,選擇對的工控系統(tǒng),從而實現(xiàn)人臉識別、刷臉支付、接入多攝像頭、支持毫秒級圖片拍照處理的高性能GPU的智能工控方案。
推薦型號: DTB-3116-Q370
配置:I7-8700/16G/1TSSD*2/RAID0
產(chǎn)品特點:支持高端GPUGTX1060顯卡,工控機結(jié)合了CPU和高端GPU的計算能力。它是一款定位于CUDA計算、自動駕駛、深度學(xué)習(xí)及虛擬現(xiàn)實的嵌入式工控機。而且是主流八代機,CPU性能更強大,運算能力更強。
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所以相信在未來高科技引領(lǐng)下,我們的技術(shù)會日新月異,將人臉識別帶入更高的境界。